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Hauptunterschied
DSS steht für Decision Support System und ist ein computergestütztes Informationssystem, das bei der Auswahl innerhalb eines Unternehmens oder eines Unternehmensviertels hilft. BI steht für Business Intelligence und dient als Zeitintervall, um verschiedene Software-Programm-Pakete zu erläutern, die bei der Gruppierung und Verwaltung von Daten und völlig anderen unschätzbaren Daten in einem Unternehmen helfen.
Vergleichstabelle
| Grundlage der Unterscheidung | DSS | BI |
| Akronym | System zur Entscheidungsfindung | Business Intelligence |
| Definition | Ein computergestütztes Informationssystem, das bei der Auswahl innerhalb eines Unternehmens oder eines Unternehmensviertels hilft. | Ein Zeitintervall, in dem verschiedene Software-Programmpakete erläutert werden, die bei der Gruppierung und Verwaltung von Daten und völlig anderen unschätzbaren Daten in einem Unternehmen hilfreich sind. |
| Vorteil | Hilft dem Käufer, die in diesem System vorhandenen Fehler herauszufinden und die Daten zu analysieren, um Entscheidungen zu treffen. | Hilft bei der automatisierten Analyse und liefert als Konsequenz daraus Methoden, die lediglich der Implementierungshälfte überlassen bleiben, sich zu verhalten. |
| Verwaltung | Der Beginn der Implementierung nimmt weitere Zeit in Anspruch, da die damit verbundenen Prozesse Zeit benötigen und sich hauptsächlich auf die Informationsverarbeitung beziehen. | Es braucht viel weniger Zeit, um alle Entscheidungen zu treffen, da der Computer für sich denkt und aufgrund dieser Tatsache keine Informationen benötigt, mit denen er fertig wird. |
| Anwendungen | Kundenauftrag, Bedarf an Lieferungen, Planung der Ergebnisse, Inventarwissen und Finanzinformationen unter anderem. | Entscheidungshilfesystem, Abfrage, Berichterstellung, analytische Verarbeitung, statistische Analyse und Info-Mining. |
Was ist DSS?
DSS steht für Decision Support System und ist ein computergestütztes Informationssystem, das bei der Auswahl innerhalb eines Unternehmens oder eines Unternehmensviertels hilft. Das Hauptziel des Systems ist die Analyse größerer Datenbereiche und die Zusammenstellung von Informationen. Das DSS ist ein Datendienstprogramm, das weitreichende Informationen erzeugt. Es ist einfach nicht ganz das Gleiche wie ein Betriebsdienstprogramm, das vielleicht auf jeden Fall zum Sammeln der Daten verwendet wird. Bei der Verwaltung der mittleren bis oberen Ebene wird ein DSS verwendet, und es ist wichtig, dass verschiedene Daten angezeigt werden. Zum Beispiel könnte ein DSS sehr effektiv eingesetzt werden, um die Einnahmen eines Unternehmens in den kommenden sechs Monaten zu steigern, wenn ein neuer Verdacht auf Warenangebote besteht. Aufgrund der erheblichen Anzahl von Problemen, die die erwarteten Ertragszahlen widerspiegeln, handelt es sich nicht um eine tatsächliche Abhängigkeit, die von Hand potenziell sein muss. Ein DSS kann ziemlich viele Komponenten enthalten und ein Endergebnis erzielen und Ergebnisse austauschen, wenn man bedenkt, dass die früheren Waren der Gruppe Daten und aktuelle Komponenten liefern. Eine verschiedene emotional unterstützende Nachbarschaft kann Informationen grafisch darstellen und ein spezielles Framework oder eine von Menschen geschaffene Intelligenz (KI) beinhalten. Es könnte möglicherweise für Unternehmensoffiziere oder eine andere Ansammlung von Informationsarbeitern verschwunden sein. Die in Betracht gezogene vielfältige Hilfe hat sich vor allem aus den theoretischen Untersuchungen der maßgeblichen Hauptverwaltung am Carnegie Institute of Technology in den späten 1950er und mittleren 1960er Jahren und den in den 1960er Jahren durchgeführten Nutzungsarbeiten entwickelt. Die DSS war in den 1970er Jahren ein privates Untersuchungsgebiet, das bereits in den 1980er Jahren an die Macht kam. In der Mitte und Ende der 1980er Jahre entwickelten sich offizielle Informationsrahmen (EIS), verschiedene emotional unterstützende Netzwerke (GDSS) und hierarchische dedizierte emotional unterstützende Netzwerke (ODSS) aus einem Shopper und modellbasierten DSS.
Was ist BI?
BI steht für Business Intelligence und dient als Zeitintervall, um verschiedene Software-Programm-Pakete zu erläutern, die bei der Gruppierung und Verwaltung von Daten und völlig anderen unschätzbaren Daten in einem Unternehmen helfen. Es besteht aus verschiedenen Aktionen, die dem Info-Mining, der Online-Verarbeitung, der Berichterstellung und der Abfrage entsprechen. Business Intelligence-Frameworks bieten reale, aktuelle und vorausschauende Einblicke in Unternehmensabläufe. Dabei werden in der Regel Daten verwendet, die zu einem Koronarherz für die Datenverteilung oder einem Datenhändler zusammengestellt wurden, und bei Ereignissen, die mit Betriebsdaten arbeiten. Programmierelemente unterstützen aufschlussreiches, intuitives „Cut-up“, rotierende Schreibtischuntersuchungen, Ideen und messbares Info-Mining. Anwendungen kümmern sich um die Bereitstellung, Erstellung, finanzielle Abwicklung und viele verschiedene Quellen von Unternehmensdaten für Funktionen, die die Verwaltung der Unternehmensausführung umfassen. Unaufhörlich sammeln sich Daten zu den verschiedenen Organisationen im selben Unternehmen, die gemeinhin als Benchmarking bezeichnet werden. Ab sofort ist den Verbänden klar, dass Daten und Inhalte nicht als neutrale Elemente der Datenverwaltung zu betrachten sind, sondern in einer koordinierten Unternehmenstechnik erheblich zu überwachen sind. Durch den Schutz von Informationen werden Business Intelligence und Enterprise Content Management zusammengeführt. Ab sofort verlagern sich die Assoziationen auf den Weg von Operational Business Intelligence, der von Einzelhändlern derzeit unterversorgt und unbestritten ist. Normalerweise sind Business Intelligence-Einzelhändler darauf spezialisiert, die Pyramide nur auf Vordermann zu bringen. Jetzt könnte sich jedoch auch ein Ausblick ändern, der darauf abzielt, Business Intelligence mit Blick auf die Unternehmensidee der Selbstverwaltung an die Unterseite der Pyramide zu bringen. In diesen Frameworks werden Unternehmensinformationen in den Bereichen Kundenprofilerstellung, Kundenpolsterung, statistische Vermessung, Aufteilung von Präsentationen, Wareneinnahmen, Sachverhaltsermittlung sowie Bestands- und Streuungsprüfung anhand einiger aktueller Beispiele dargestellt.
Hauptunterschiede
- DSS steht für Decision Support System und ist ein computergestütztes Informationssystem, das bei der Auswahl innerhalb eines Unternehmens oder eines Unternehmensviertels hilft. Auf der anderen Seite steht BI für Business Intelligence und dient als Zeitintervall, um verschiedene Software-Programmpakete zu erläutern, die bei der Gruppierung und Verwaltung von Daten und völlig anderen unschätzbaren Daten in einem Unternehmen helfen.
- Das DSS hilft dem Käufer, die in diesem System vorhandenen Fehler herauszusuchen und die Daten zu analysieren, um Entscheidungen zu treffen. Auf der anderen Seite hilft BI bei der automatisierten Analyse und liefert als Konsequenz daraus Methoden, bei denen nur noch die Hälfte der Implementierung übrig bleibt, um sich zu verhalten.
- Das DSS benötigt weitere Zeit für den Beginn der Implementierung, da die beteiligten Prozesse Zeit benötigen und sich hauptsächlich auf die Verarbeitung von Informationen beziehen. Auf der anderen Seite nimmt der BI viel weniger Zeit in Anspruch, um alle Entscheidungen zu treffen, die der Computer für sich selbst getroffen hat, und erfordert aufgrund dieser Tatsache keinen Umgang mit Informationen.
- Einige der Hauptfunktionen des DSS umfassen unter anderem den Produktauftrag, den Bedarf an Verbrauchsmaterialien, die Planung der Ergebnisse, das Inventarwissen und Finanzinformationen. Auf der anderen Seite gehören zu den vielen Hauptfunktionen von BI das Widmungshilfesystem, die Abfrage, das Berichtswesen, die analytische Verarbeitung, die statistische Analyse und das Info-Mining.
- Das DSS ist aus dem BI hervorgegangen, ist jedoch im Wesentlichen der am häufigsten genutzte Kurs der derzeit ersten Aufenthalte.
